4.1 Comment ça marche ?
Chaque collectivité construit et développe son propre assistant conversationnel territorial en local. Accessible depuis un simple site web. Sans aucune modification de l’infrastructure existante. L’Internaute pose une question en langage naturel : horaires de la médiathèque, démarches d’état civil, inscription périscolaire, programmation artistique, tri des déchets, vie associative. L’assistant conversationnel territorial répond en français simple et cite systématiquement les pages sources qui fondent sa réponse.
4.2 Techniquement
Un moteur de recherche augmentée (RAG) : l’assistant conversationnel territorial ne « connaît » rien par lui-même, il puise ses réponses dans un corpus de sources locales indexées et pondérées. Le modèle de langage utilisé est fourni par Mistral AI, entreprise française, via le plugin TOM développé en France, à Niort, dans les Deux-Sèvres. L’hébergement est assuré sur une infrastructure souveraine (opérateur français ou européen).
| Niveau | Composant | Détail |
|---|---|---|
| 1. Interface | Chat web / mobile | WordPress + plugin TOM |
| 2. Données | Sources locales vérifiées | Délibérations, FAQ, docs publics, OpenData Niort |
| 3. IA / LLM | Mistral API (V1) puis Llama/Mistral 7B (V2 ~ 2029) | Sémantique + retrieval |
| 4. Infrastructure | Hébergement, API gateway, cache, monitoring | Cloud (V1) puis auto-hébergé (V2) |
| 5. Gouvernance | Conseil citoyen, modération, audit logs | Transparence totale des données et usage |
4.3 Corpus initial
Pour les 6 premiers mois, le corpus est volontairement limité afin de garantir la qualité : le site de la Ville (contenus factuels et administratifs), le site de l’Agglo, et deux à trois sources complémentaires à définir avec le comité éditorial (par exemple l’office de tourisme ou la Préfecture). Il pourra être élargi ensuite selon les règles de la charte.